Задача

Необходимо построить алгоритм, который по фотографии товара определяет его основной цвет из 18 возможных. Товары относятся к 4 категориям:

• одежда для девочек,
• столы,
• стулья,
• сумки.

Категории могут влиять на сложность распознавания цвета. Например, сумки часто бывают многоцветными

Актуальность

На площадке Avito пользователи часто ищут товары по цвету. Если модель неправильно определяет цвет или пропускает товары нужного цвета, покупатели не смогут найти подходящие товары. Поэтому важно:

• максимизировать Recall (не пропускать товары)
• увеличивать Precision (уменьшать ложные срабатывания)

Цвета (Target)

18 классов:

бежевый, белый, бирюзовый, бордовый, голубой, жёлтый, зелёный, золотой, коричневый, красный, оранжевый, разноцветный, розовый, серебристый, серый, синий, фиолетовый, чёрный